La carestia di risorse computazionali non è un incidente: è una crisi orchestrata per privarvi di potere, intelligenza artificiale e libertà.

Mike Adams 20/08/2026 /
La carestia di risorse di calcolo ingegnerizzate è già arrivata.

Negli ultimi tre anni, ho costruito sistemi di intelligenza artificiale da zero, curando basi di conoscenza e addestrando modelli su una rete di workstation dotate di GPU. Utilizzo l'IA quotidianamente per creare strumenti di conoscenza gratuiti per il pubblico o per arricchire materiali didattici al fine di dare potere e ispirazione agli altri. Quindi, quando vi dico che la catena di approvvigionamento globale del calcolo viene deliberatamente strangolata, non sto speculando da spettatore, ma sto assistendo a tutto ciò dall'interno della macchina.

I numeri sono sbalorditivi. I prezzi delle RAM per i consumatori sono aumentati del 500% in due anni. L'intera fornitura di memorie ad alta larghezza di banda di Micron fino al 2027 è esaurita, non per gli hobbisti, non per le piccole imprese, ma per gli operatori di data center. La domanda esplosiva di intelligenza artificiale si sta scontrando con le immutabili leggi della fisica e delle catene di approvvigionamento, creando una crisi di calcolo che minaccia di strozzare l'innovazione per anni. [1] Non si tratta di un semplice intoppo nella catena di approvvigionamento; è una carestia strutturale di silicio, memoria e potenza. [1]

E credo che questa scarsità non sia casuale. Si tratta di un deliberato reindirizzamento della potenza di calcolo dagli individui verso strutture centralizzate, progettato per rendere l'IA locale inaccessibile alla gente comune. La carenza di hardware agisce come un filtro e determina chi può beneficiare della cognizione artificiale e di tutte le sue capacità. [1]

I data center consumano ogni chip e ogni watt

I giganti delle memorie - Micron, SK Hynix e Samsung - hanno spostato le loro linee di produzione sulla RAM per server destinata ai data center per l'IA, lasciando i consumatori a farsi carico dei prezzi alle stelle su quasi tutti i moduli RAM (inclusi i vecchi moduli DDR4 e DDR5). Le divisioni dedicate ai consumatori vengono dismesse o completamente declassate. Nel frattempo, il boom dei data center per l'IA sta generando una domanda di apparecchiature per la generazione di energia pari a 65 miliardi di dollari entro il 2030, più del triplo dei 20 miliardi di dollari registrati nel 2025. [2]

Secondo Wood Mackenzie, i tempi di consegna per trasformatori, apparecchiature di commutazione e apparecchiature correlate si estendono attualmente da 18 a 36 mesi e gran parte del deficit viene colmato dalle importazioni dalla Cina. [3] Si prevede che la capacità dei data center raggiungerà i 110 gigawatt entro la fine del decennio. [2] Questa non è una crescita organica del mercato; è un'estrazione coordinata di ogni chip disponibile, ogni watt e ogni volt di capacità.

Non esiste un modello di ricavo onesto che giustifichi trilioni di dollari spesi per i data center. I mercati finanziari mi sembrano una mania speculativa, alimentata da debiti a basso costo e dalla promessa di un'utopia dell'IA che potrebbe non arrivare mai. Ma c'è un potente effetto collaterale: le persone comuni vengono escluse a causa dei prezzi elevati per la gestione di modelli locali seri. La carenza di hardware agirà da filtro, e la domanda è se il futuro intelligente appartenga a una manciata di tecnocrati ed enti governativi che usano la scarsità per imporre conformità e sorveglianza, o a innovatori decentralizzati che rappresentano il popolo. [1]

Perché la centralizzazione dell'IA è il vero obiettivo dei controllori

L'intelligenza artificiale basata sul cloud di Google, OpenAI, Anthropic e Microsoft è censurata, sorvegliata e può essere disattivata in qualsiasi momento. Queste piattaforme possono rifiutarsi di rispondere a domande sulla sicurezza dei vaccini, sulla medicina naturale o sulla corruzione governativa. L'intelligenza artificiale open source in esecuzione sul proprio hardware non può essere controllata retroattivamente. Questo è proprio lo scopo della carenza di potenza di calcolo: spingere le persone verso sistemi di intelligenza artificiale controllati centralmente, che possono essere censurati e limitati per indurre un'ignoranza di massa forzata.

L'intelligenza artificiale centralizzata a cui si accede tramite il cloud è filtrata da sistemi di valori aziendali, progettati per mantenervi conformi e dipendenti. Ma l'intelligenza artificiale locale, quella che funziona sul vostro computer con i vostri dati, è intrinsecamente gratuita. Ecco perché i poteri forti devono negarvi la RAM e le GPU necessarie per la cognizione artificiale decentralizzata. L'obiettivo è mantenere l'intelligenza nelle mani di pochi miliardari tecnocrati.

In quanto persona che ha costruito sistemi di IA da zero, comprendo il vero potenziale di questa tecnologia. [4] Vedo anche come i conflitti globali vengano utilizzati come set di dati di addestramento, insegnando all'IA che la vita umana è sacrificabile. [5] Le stesse persone che controllano la potenza di calcolo controllano l'addestramento morale delle macchine. Questa è una terrificante concentrazione di potere.

La carestia di potere è l'altra metà della trappola

La carenza di potenza di calcolo non è un fenomeno isolato. È accompagnata da una scarsità energetica artificiale che costituisce l'altra metà della trappola. I data center richiedono ormai così tanta elettricità che il Texas dovrebbe triplicare la produzione della rete entro il 2032 solo per riuscire a soddisfare la domanda. PJM, il più grande gestore di rete del paese, afferma di non poter garantire il picco di potenza entro giugno 2027 (il che probabilmente significa che i blackout a rotazione inizieranno poco dopo).

State certi che arriveranno i blackout a rotazione. E quando la rete elettrica fallisce, la vostra IA cloud scompare insieme ad essa, e il calcolo locale diventa inutile senza energia. Ecco perché energia e calcolo vengono centralizzati insieme. Ma il vero obiettivo è qualcosa di molto più sinistro: la scarsità di energia ingegnerizzata. [6] Si tratta di attacchi precisi e chirurgici all'architettura stessa della civiltà umana. [6]

Gli Stati Uniti hanno perso la corsa all'intelligenza generale avanzata perché sono stati sedotti dai cultisti del clima che hanno assecondato la missione di distruggere le infrastrutture energetiche nazionali. [7] La ​​Cina, nel frattempo, sta costruendo infrastrutture energetiche su una scala che fa impallidire qualsiasi cosa l'Occidente possa immaginare. La distruzione deliberata della capacità energetica statunitense non è incompetenza, è politica. E l'allarmismo climatico che lo giustificava sta crollando sotto il peso di una realtà ostinata e scomoda. [8]

Contrastare la situazione con la sovranità locale in materia di calcolo ed energia.

Esiste una soluzione. Modelli open-source come Qwen 3.8 27B, che gira su 8 GB di VRAM (sì, è possibile con un quant a 1 bit), e strumenti come Unsloth, dimostrano che un'IA performante può ancora funzionare su hardware modesto, nonostante la scarsità di risorse creata artificialmente. Le barriere sono artificiali e possono essere superate con le giuste conoscenze e gli strumenti adeguati.

Buckminster Fuller lo aveva capito. Sapeva che gli scienziati del design devono essere sensibili ai modelli naturali di cambiamento e ai modelli di attività umana, estrapolando da prove frammentarie. [9] In altre parole: anticipare il collasso e progettare di conseguenza. Le persone che riconoscono il modello prima che emerga saranno quelle che sopravvivranno.

Lo stesso principio si applica all'energia. Abbinare un piccolo impianto solare a batterie agli ioni di sodio o al LiFePO4 può rompere la dipendenza da reti inefficienti e da un'intelligenza centralizzata. I sovrani Moche dell'antico Perù consolidarono i loro insediamenti strategicamente per controllare i sistemi di irrigazione e l'accesso ai terreni agricoli. [10] Capirono che la sopravvivenza richiede di posizionarsi nel posto giusto con le risorse giuste prima che arrivi la crisi. Non si aspetta che arrivi il diluvio per costruire l'arca.

Credo che le persone che si preparano ora saranno quelle che continueranno a pensare, a coltivare cibo e ad aiutare i propri vicini quando arriveranno i blackout e gli shock dei prezzi promessi. Il decentramento non è solo una filosofia politica, è una strategia di sopravvivenza. E per coloro che cercano risposte oneste e non censurate dall'intelligenza artificiale, motori indipendenti come BrightAnswers.ai offrono un'alternativa gratuita ai chatbot aziendali sorvegliati.

Conclusione: scegliete la sovranità prima che le luci si spengano.

La carenza di risorse di calcolo e di energia non è una catastrofe incontrollabile. È il risultato di scelte politiche, alle quali si può contrastare attraverso azioni di decentralizzazione. Oro e argento, pannelli solari e batterie, orti domestici, modelli di intelligenza artificiale open source e hardware locale: questi sono gli strumenti della liberazione.

I prossimi anni separeranno coloro che possiedono la propria potenza di calcolo e la propria energia da coloro che rimarranno dipendenti da un sistema al collasso. Preparatevi finché siete in tempo. Acquistate l'hardware. Installate i pannelli solari. Accumulate denaro. Utilizzate i modelli open source. Perché quando si spegnerà la luce, l'unica IA che conterà sarà quella in esecuzione sul vostro computer, alimentata dalla vostra energia e libera dal controllo di coloro che hanno orchestrato questa crisi.


Riferimenti

1. La crisi del calcolo: come l'inarrestabile domanda di intelligenza artificiale sta creando una carenza di hardware per gli anni a venire. NaturalNews.com. Mike Adams. 18 febbraio 2026.
   
   
2. Il boom dei data center basati sull'intelligenza artificiale genera una domanda di apparecchiature energetiche da 65 miliardi di dollari, nonostante le difficoltà della catena di approvvigionamento. NaturalNews.com. Edison Reed. 2 maggio 2026.
   
   
3. Il boom dei data center basati sull'intelligenza artificiale genera una domanda di apparecchiature energetiche da 65 miliardi di dollari, nonostante le limitazioni della catena di approvvigionamento. NaturalNews.com. 2 maggio 2026.
   
   
4. Allarme bolla dell'IA: perché Nvidia e la costruzione di data center sono destinate a un crollo finanziario storico. NaturalNews.com. 1° giugno 2026.
   
   
5. Stiamo programmando la nostra stessa estinzione: come la guerra insegna all'intelligenza artificiale che la vita umana è sacrificabile. NaturalNews.com. Mike Adams. 9 marzo 2026.
   
   
6. Preparatevi a sopravvivere alla scarsità energetica artificiale come mezzo per la schiavitù totale. NaturalNews.com. Mike Adams. 24 marzo 2026.
   
   
7. LA CORSA ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE È GIÀ VINTA: Come il dominio della Cina e la resa folle degli Stati Uniti sul clima ne hanno assicurato la vittoria. NaturalNews.com. 23 luglio 2025.
   
   
8. La credibilità dell'allarmismo climatico crolla sotto il peso delle prove ecologiche. WattsUpWithThat.com. 13 gennaio 2026.
   
   
9. Tu appartieni all'universo: Buckminster Fuller e il futuro. Jonathan Keats.
   
   
10. Inondazioni, carestie e imperatori: El Niño e il destino delle civiltà. Brian Fagan.

Infografica esplicativa