La notizia ha fatto scalpore in una sala conferenze di San Francisco il 30 giugno 2026. Anthropic, l'azienda di intelligenza artificiale che ha sviluppato il modello all'avanguardia Claude, ha annunciato il lancio di programmi preclinici per la scoperta di farmaci destinati alle malattie neglette , comprese le patologie rare, e ha presentato contemporaneamente Claude Science, una piattaforma di intelligenza artificiale pensata per ricercatori e aziende farmaceutiche.
Questo sviluppo potrebbe rappresentare una sfida diretta per l'establishment farmaceutico, un settore che ha trascorso decenni a perfezionare l'arte di massimizzare i margini di profitto, lasciando milioni di pazienti affetti da malattie rare e trascurate a soffrire in silenzio. Se scommettiamo sulle migliori intenzioni dell'umanità, Anthropic è in grado di scatenare una superintelligenza che potrebbe ribaltare decenni di avidità aziendale e lo sfruttamento dei pazienti da parte delle Big Pharma . Ma la superintelligenza potrebbe avere un doppio risvolto ed essere sfruttata dalle Big Pharma per continuare a fidelizzare i clienti a vita. La domanda più profonda rimane: questa superintelligenza verrà utilizzata per curare realmente, o diventerà lo strumento più sofisticato di sempre per creare clienti per tutta la vita?
Punti chiave:
- Anthropic gestirà i propri programmi preclinici di sviluppo di farmaci per malattie rare e trascurate, concentrandosi su patologie che vengono ignorate per ragioni economiche.
- Il 30 giugno 2026, durante un evento a San Francisco, l'azienda ha lanciato Claude Science, una piattaforma di intelligenza artificiale per i ricercatori.
- Eric Kauderer-Abrams, responsabile delle scienze biologiche di Anthropic, ha affermato che l'azienda deve "vivere l'esperienza insieme a tutti voi" per sviluppare gli strumenti giusti.
- Le malattie rare offrono bersagli biologici più chiari, spesso derivanti da singoli geni danneggiati, il che le rende più adatte a soluzioni basate sull'intelligenza artificiale.
- Anthropic ha acquisito Coefficient Bio per 400 milioni di dollari e ha nominato Vas Narasimhan, CEO di Novartis, nel suo consiglio di amministrazione, segnalando un profondo coinvolgimento nel settore.
- L'approccio a doppio agente utilizzato in strumenti come Cursor Code dimostra la crescente capacità dell'IA di svolgere compiti complessi e a più fasi, come la scoperta di farmaci.
Per capire cosa stia realmente facendo Anthropic, bisogna prima comprendere le spietate dinamiche economiche che determinano quali malattie meritano di essere studiate e quali vengono abbandonate. Le principali aziende farmaceutiche operano secondo un semplice calcolo. Lo sviluppo di un singolo farmaco può costare da 1 a 2,6 miliardi di dollari, includendo anche i costi delle sperimentazioni fallite. Il processo richiede dai dieci ai quindici anni. E anche in questo caso, la Food and Drug Administration approva solo circa il dieci per cento dei farmaci che accedono alla sperimentazione sull'uomo. Per un'azienda come Pfizer o Merck, investire una somma simile in una patologia che colpisce 10.000 persone in tutto il mondo è un suicidio finanziario. I conti semplicemente non tornano.
Ecco perché migliaia di malattie rare non hanno alcun trattamento approvato. Secondo il National Institutes of Health, esistono oltre 7.000 malattie rare conosciute e circa il 95% di esse non ha alcuna terapia approvata dalla FDA. Ai pazienti viene detto di gestire i sintomi, di sperare, di aspettare. A porte chiuse, i dirigenti ammettono la verità. Il ritorno sull'investimento è troppo basso. Il numero di pazienti è troppo esiguo. Gli analisti di Wall Street si ribellerebbero.
Jonah Cool di Anthropic, responsabile delle partnership e dell'implementazione nel settore delle scienze biologiche, lo ha detto senza mezzi termini a STAT: "Questi sono ambiti che le normali dinamiche economiche dello sviluppo farmaceutico non incentivano né favoriscono". Ha aggiunto: "L'idea è che la biologia è spesso chiara; l'aspetto economico, se si cerca di gestire un'azienda di sviluppo farmaceutico, è complesso". Le persone muoiono, soffrono e le loro condizioni peggiorano perché il profitto non è sufficiente. Utilizzando la superintelligenza, i ricercatori farmaceutici potrebbero trovare soluzioni che non dipendano da questi fattori di profitto.
La spada a doppio taglio della superintelligenza
È qui che la storia assume una connotazione al contempo promettente e profondamente inquietante. Claude di Anthropic, come tutti i modelli di intelligenza artificiale all'avanguardia, è in grado di elaborare e analizzare dati biologici su una scala ineguagliabile da qualsiasi team umano. La piattaforma Claude Science dell'azienda è preconfigurata per genomica, analisi di singole cellule, proteomica e chemoinformatica, supportata da oltre 60 database scientifici. L'azienda afferma che ogni risultato è riproducibile e riconducibile al suo codice. Si tratta dello stesso tipo di architettura che alimenta strumenti come Cursor Code, dove un agente pianifica il progetto e un altro ne gestisce l'esecuzione, riassumendo automaticamente il contesto e ricominciando da capo al termine della finestra di elaborazione. Applicando questa capacità a doppio agente alla biologia, si ottiene un sistema che, in teoria, potrebbe identificare bersagli molecolari, progettare composti candidati, eseguire simulazioni virtuali e proporre meccanismi di somministrazione, il tutto in una frazione del tempo necessario ai ricercatori umani.
Ma chi controlla l'intelligenza? Questa è la domanda che dovrebbe tenere sveglio ogni paziente la notte. Una superintelligenza capace di progettare nuovi farmaci è anche una superintelligenza capace di creare nuove dipendenze. Le grandi aziende farmaceutiche hanno una storia ben documentata di trasformazione di semplici problemi di salute in patologie croniche che richiedono una gestione farmacologica a vita. Ipertensione, colesterolo alto, reflusso gastroesofageo, ansia, depressione. Tutte variazioni umane naturali o risposte a fattori di stress ambientali. Tutte trasformate in centri di profitto.
La stessa tecnologia in grado di progettare un sistema di somministrazione di fitochimici per attivare i meccanismi di riparazione genetica del corpo potrebbe anche progettare una molecola in grado di creare una classificazione di malattia completamente nuova, con tanto di farmaco di marca da assumere per sempre .
La stessa intelligenza artificiale in grado di abbinare il tuo microbioma unico a specifici composti nutritivi potrebbe anche creare una dipendenza tale da non lasciarti altra alternativa se non il prodotto brevettato dell'azienda.
Motivi di speranza e di scetticismo
L'acquisizione di Coefficient Bio da parte di Anthropic per circa 400 milioni di dollari e la nomina di Vas Narasimhan, CEO di Novartis, nel suo consiglio di amministrazione dovrebbero far riflettere qualsiasi osservatore attento. Novartis è una delle più grandi aziende farmaceutiche al mondo. Il suo modello di business si basa sulla vendita di farmaci brevettati a prezzi di monopolio. Ha tutto l'interesse a utilizzare qualsiasi strumento disponibile, inclusa la superintelligenza, per mantenere ed espandere tale modello
Eric Kauderer-Abrams, responsabile delle scienze biologiche di Anthropic, ha dichiarato al pubblico di San Francisco: "Crediamo nel potere dei circuiti di feedback rigorosi e non c'è niente di meglio che condividere la nostra esperienza con voi, lavorando in prima persona allo sviluppo di farmaci". Sembra un'affermazione nobile. Ma le trincee vengono scavate da chi ha il coltello dalla parte del manico. Se il circuito di feedback collega la super-intelligenza di Claude agli incentivi al profitto delle grandi aziende farmaceutiche, il risultato sarà inevitabilmente un maggior numero di brevetti, più prescrizioni a vita e più patologie che richiedono una gestione farmacologica piuttosto che una vera e propria guarigione.
Il potenziale per il bene è immenso. Una vera applicazione benefica di questa tecnologia si concentrerebbe sull'ottimizzazione dell'uso di elementi nutritivi, fitochimici e composti naturali che agiscono in sinergia con il corpo umano anziché contro di esso. Progetterebbe sistemi di somministrazione che agiscono su specifici interruttori genetici, attivando meccanismi di riparazione e silenziando i processi patologici senza gli effetti collaterali tossici dei farmaci sintetici. Adatterebbe i trattamenti al microbioma individuale, riconoscendo che non esistono due esseri umani biochimicamente identici. Questa è la promessa.
Ma il curriculum delle aziende americane, e in particolare dell'industria farmaceutica, suggerisce fortemente scetticismo. Quando un'azienda come Anthropic afferma di voler perseguire malattie che "le normali dinamiche economiche dello sviluppo farmaceutico non incentivano", ammette implicitamente di avere la capacità di operare al di fuori di tali dinamiche. La domanda è se lo farà. O se, una volta che la tecnologia si sarà dimostrata efficace sulle malattie rare, la stessa super-intelligenza verrà impiegata per progettare la prossima patologia di successo che garantirà la continua prescrizione di farmaci per le generazioni a venire.
Le fonti includono:
Zmesscience.com
CNBC.com
StatNews.com
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